В то время как угрозы могут быть как мнимыми (блеф), так и реальными (намерение), сам риск — не вещь, а оценка: он существует лишь в голове того, кто выбирает, и материализуется только через выбор и его последствия, не так ли?
Блеф, между прочим, — полноправный инструмент обороны, а не только нападения: муляж камеры, табличка «ведётся видеонаблюдение» над пустым кронштейном, наклейка несуществующей пультовой охраны — всё это попытки изменить расчёт противника, не неся затрат на действительность. Теорию этой игры разработал нобелевский лауреат Томас Шеллинг в «Стратегии конфликта» (1960): сдерживание работает, когда угроза ответа достоверна для противника, и наоборот — незаметная защита не сдерживает вовсе (сейф, о котором вор не знает, не пугает вора). Отсюда вечная дилемма проектировщика: демонстративность повышает сдерживание, но дарит противнику карту вашей обороны; скрытность повышает шанс поймать — но не предотвращает попытку. Зрелые схемы потому двухслойны: видимый слой сдерживает массового противника, скрытый — встречает настойчивого.
Из этой почти дзенской формулы следует практичное следствие: после всех мероприятий всегда остаётся остаточный риск, и решение о его принятии — управленческий акт с подписью, а не нечто, рассасывающееся само. Зрелые организации формулируют аппетит к риску явно («мы готовы терять до X в год на инцидентах категории Y, но не приемлем событий категории Z ни при какой доходности») — и тогда у инженера появляется внятный критерий, чем двадцать четвёртая камера лучше двадцати трёх, а у финансиста — понимание, что именно он покупает за бюджет безопасности. Там, где аппетит к риску не сформулирован, его роль играет темперамент самого смелого участника совещания.
Однако в контексте бизнеса и предпринимательской деятельности риск коррелирует с убытками, тогда как шанс с прибылью.
Несимметричность этой пары глубже, чем кажется: поведенческая экономика (теория перспектив Канемана и Тверски) экспериментально показала, что боль потери психологически примерно вдвое сильнее радости равного выигрыша, поэтому решения о рисках, принимаемые «по ощущениям», систематически перекошены. Бизнес выработал против этого финансовые противовесы — страхование переносит хвостовые риски на того, кто умеет их диверсифицировать; опционы и резервы покупают право передумать; диверсификация не кладёт яйца в одну корзину. Заметим, что и слаботочный проект умеет всё то же самое, только в железе: резервирование — это диверсификация, ЗИП — резерв, договор с пультовой охраной — передача риска, а пожарная сигнализация — опцион на раннее обнаружение, премией по которому служит её смета.
Чем большим количеством достоверной внешней и внутренней информации располагает лицо, принимающее решение (ЛПР), тем точнее его оценка вероятностей — и тем выше шанс, что принятое решение совпадёт с тем, которое оказалось бы верным задним числом. Единственная арифметика, на которую здесь можно опереться, проста: вероятности взаимодополняющих исходов в сумме дают единицу, и именно на ней держится всё дальнейшее.
Строгое имя этому процессу — байесовское обновление: преподобный Томас Байес ещё в XVIII веке оставил нам формулу пересчёта уверенности при поступлении новых свидетельств, и каждый верификационный запрос «подтвердите тревогу по второй камере» из главы 3 — её живая иллюстрация. Априорная вероятность кражи мала; сработка датчика поднимает её, но не до единицы (датчики лгут); подтверждение независимым каналом другой физической природы поднимает её заметно сильнее — именно поэтому двухрубежная логика «И» по разнородным датчикам информативнее простого дублирования однотипных. С двумя оговорками, которые байесовская арифметика как раз и делает явными: во-первых, каналы должны быть действительно независимыми (два датчика, одинаково слепнущих в тумане, — это один датчик), а во-вторых, требование совпадения снижает не только ложные тревоги, но и вероятность обнаружения — за каждую отсечённую ворону платят долей пропущенных нарушителей, и выбирать логику «И» или «ИЛИ» нужно, посчитав обе ошибки.
Той же математикой описывается и ценность информации как таковой: информация стоит ровно столько, насколько она способна изменить решение, — принцип, который разведчик Аллен Даллес из нашего списка литературы сформулировал бы, пожалуй, короче: не бывает дорогих сведений, бывают дорогие заблуждения.
Угрозы возникновения опасности можно классифицировать предметно по типам безопасности, с которыми работают слаботочные системы (например, пожарная, криминальная, физическая) и ранжировать по приоритетам (критические, некритические), образовав таким образом матрицу угроз (техногенных и антропогенных).
А чтобы матрица не рождалась каждый раз из чистого вдохновения, профессия накопила каталоги: отечественный банк данных угроз ФСТЭК систематизирует сотни угроз информационной безопасности с привязкой к нарушителям и уязвимостям, международная матрица MITRE ATT&CK раскладывает по полочкам тактики и техники реальных атакующих, страховые и перестраховочные дома ведут вековые таблицы пожаров, краж и стихий. Пользоваться чужой систематикой не зазорно — зазорно подменять ею мышление: каталог перечисляет, что бывало с другими, тогда как модель нарушителя из главы 3 и связка активов конкретного объекта решают, что из этого относится к вам, а чего в каталогах ещё нет, потому что вы окажетесь первым прецедентом.
Особый класс, выросший за последние десятилетия в главный, — риски цепочек поставок: ваш объект защищён настолько, насколько защищён худший из ваших поставщиков, подрядчиков и их подрядчиков (Target из главы 8 и Crypto AG из главы 9 — два полюса одной темы). Инструментарий ответа созревает на глазах: анкеты и аудиты контрагентов, договорные требования к их безопасности, контроль происхождения компонентов, планы на случай отказа единственного поставщика. Карта рисков современного объекта, нарисованная честно, выходит далеко за его забор — по кабелям, договорам и прошивкам.
Определив для каждого элемента вероятностную степень реализации — риск, можно определить и необходимую степень надежности соответствующих сдерживающих слаботочных систем.
Покажем эту арифметику на пальцах — на учебном примере с условными числами, а не на отраслевой статистике. Пусть пожар на складе без автоматики случается с частотой раз в полвека (вероятность примерно 0,02 в год), а средний ущерб с простоем — сто миллионов рублей: математическое ожидание потерь — два миллиона в год. Допустим, автоматическое пожаротушение снижает ущерб развившегося пожара на девяносто процентов; тогда ожидание потерь падает до двухсот тысяч, а выигрыш составляет миллион восемьсот тысяч в год. Сравнивать его нужно с годовыми затратами на систему: капитальные вложения, разнесённые на срок службы (скажем, на пятнадцать лет), плюс ежегодное обслуживание — и если эта сумма меньше выигрыша, инвестиция оправдана уже без учёта страховых скидок, штрафов и нефинансовых последствий. Реальные значения частот и эффективности для своего объекта придётся брать из отраслевой статистики и расчётов, и они будут другими.
В терминах англоязычных методик это называется ALE (annualized loss expectancy — ожидаемые годовые потери) и ROSI (return on security investment — отдача от вложений в безопасность); цифры в таких расчётах всегда спорны, но сам спор о цифрах несравненно продуктивнее спора о прилагательных «надёжный» и «современный», которыми торгует реклама.
Тот же расчёт, продолженный во времени, рождает портфельный взгляд: у объекта не один риск, а ансамбль, и бюджет безопасности оптимизируется по совокупности — рубль, перекинутый с пятой камеры на обучение персонала или с золочёного замка на резервный канал связи, способен купить больше снижения суммарного матожидания потерь. Практический ритуал такой оптимизации — ежегодная защита бюджета безопасности перед финансовым директором языком кривых «затраты — остаточный риск»: процедура, поначалу мучительная для обеих сторон, через пару итераций превращает оппонентов в соавторов, ибо впервые даёт им общую систему координат.
Например, система пожарной сигнализации снижает угрозу пожарной опасности, обнаруживая признаки пожара, система оповещения и управления эвакуацией снижает смертельный риск для резидентов и посетителей здания в случае пожара, системы пожаротушения снижают финансовый и репутационный риск полной потери имущества в результате развития пожара до приезда экипажей пожарной охраны.
Обратите внимание на разделение труда внутри одной только противопожарной связки: сигнализация работает с вероятностью обнаружения, оповещение — с тяжестью последствий для людей, тушение — с тяжестью последствий для имущества. В формуле R = P × C у нас два множителя, и три системы работают с ними по-разному: одна — с вероятностью, две — с последствиями для разных активов; попытка сэкономить на любой из них не «слегка ослабляет защиту», а бьёт по целому множителю. Этот покомпонентный взгляд — какую именно часть какого именно риска обрабатывает каждая система — превращает спецификацию слаботочного раздела из прайс-листа в осмысленный финансовый документ, и в главе о проектировании мы возведём его в метод.
Той же оптикой полезно взглянуть и на знакомые по первой части системы в целом: СКУД из главы 3 — это управление вероятностью несанкционированного доступа, видеонаблюдение — управление и вероятностью (сдерживанием), и последствиями (доказательной базой), резервирование сетей из главы 4 — чистая работа с последствиями отказа, автоматизация из главы 5 — снижение вероятности человеческой ошибки ценой принятия рисков программных. Вся слаботочная инженерия, если смотреть с этого этажа абстракции, есть материализованный риск-менеджмент: каждый прибор в спецификации — это чья-то оценка вероятности, умноженная на чей-то страх последствий.
Система охранной сигнализации обнаруживает нарушителя и снижает финансовый и юридический риск ограбления, система контроля и управления доступом снижает криминальную угрозу несанкционированного физического доступа, система видеонаблюдения снижает угрозу нарушения режима безопасности — насколько именно, зависит от объекта, и к любым круглым процентам в подобных утверждениях стоит относиться с подозрением.
Точных всеобщих цифр здесь не существует, ибо эффект любой меры зависит от объекта, противника и исполнения. Достоверно другое, и это систематически подтверждается криминологическими обзорами (например, систематическим обзором Уэлша и Фаррингтона по эффективности видеонаблюдения): видимое наблюдение меняет поведение наблюдаемых — тот самый эффект наблюдателя, что прорастёт у нас в главе 10 в полноценную метафору, — причём сильнее всего эффект там, где преступление требует расчёта (парковки, склады, кассовые зоны), и слабее там, где правит аффект. Камера не останавливает пьяную драку, но заметно прореживает кражи на парковках: у каждой меры — свой спектр действия, и составление этих спектров в полное покрытие и есть искусство комплексной безопасности.
И ещё одно следствие, неочевидное до первого судебного разбирательства: установленная, но неработающая система хуже отсутствующей — она создаёт ложное чувство защищённости у людей (которые ведут себя соответственно, см. компенсацию риска из главы 6), нулевой вклад в вероятности и неприятный довод против владельца в суде: доказать, что о неисправности знали и ничего не сделали, при наличии системы обычно проще, чем при её отсутствии (закон не возлагает вину автоматически, но вопрос «почему не работало?» задаётся всегда). Аудит фактического состояния — камеры, которые пишут; извещатели, которые не заклеены; кнопки, которые куда-то подключены, — скучнейшая из процедур безопасности и одновременно самая информативная: расхождение между проектной и фактической защищённостью объекта и есть его главный неучтённый риск.